【导读】环境感知是自动驾驶的核心前提，雷达技术是ADAS应对复杂环境的基础。随着自动驾驶升级，传统雷达局限凸显，4D成像雷达应运而生。本文聚焦4D成像雷达，解答其定义与核心价值，剖析单芯片8x8雷达收发器（如AWR2188）简化设计、提升扩展性及支持卫星雷达架构的作用，清晰指引其赋能自动驾驶的技术逻辑与实践路径。
图 1 4D 成像雷达可提供高分辨率数据，包括道路上物体的高度
要释放自动驾驶功能的潜力，需要高级驾驶辅助系统 (ADAS) 能够可靠地收集详细的环境数据流，包括与其他物体的接近程度、汽车周围和前方物体的类型（其他汽车、人员、障碍物）以及汽车行驶的速度。
雷达仍是一项基础技术，使 ADAS 能够更好地感知车辆周围环境并对其做出反应，尤其是在恶劣天气条件下，这类环境不仅会降低驾驶员的视敏度，还会限制视觉和光传感器的精度。
4D 成像雷达等雷达技术的创新在支持高分辨率感应的同时添加了垂直角度测量以及卫星雷达配置，正加速推动汽车行业向更高层次的自动驾驶发展，其分类标准由汽车工程师学会制定。
这些创新和单芯片雷达收发器可简化全面、高分辨率雷达传感的实现，从而以更高的精度跟踪和识别附近或正在靠近的物体。
什么是 4D 雷达？它对自动驾驶有什么影响？
汽车雷达系统通常在车辆的前后角使用短距离和中距离雷达传感器来实现盲点检测、车道保持辅助以及前后侧向来车警示。位于车辆前部的远距离雷达传感器可处理自动紧急制动和自适应巡航控制。4D 成像雷达通过添加垂直角度测量功能来扩展 3D 雷达的功能（如 表 1 所示），允许车辆检测桥梁和隧道等结构的高度。
表 1 传统汽车雷达系统的核心功能
结合距离、水平位置和速度数据，ADAS 功能可以检测物体并区分道路上的碎屑、障碍物、车辆、路面、行人，甚至是蹲在车辆旁更换轮胎的人员。这些感应功能可实现车辆周围物体的高分辨率可视化 (图 1)。
除了扩展物体检测范围外，4D 成像雷达在精度上也有所提高。与激光雷达或摄像头不同，4D 成像雷达依靠回声定位，使用无线电波来确定物体的位置、速度和形状，从而监测环境和车辆状况。由于无线电波的波长较长，可以穿透雨、雾和灰尘等颗粒，因此 4D 成像雷达在能见度较差的恶劣条件下具有比激光雷达或摄像头更好的性能。
4D 成像雷达从多输入多输出天线阵列获取数据，便于进行高分辨率映射。由于许多天线向周围环境中的目标发送信号，并接收这些目标反射的信号，该天线阵列会生成点云数据，从而改善环境建模和物体分类的精度。
单芯片 8 x 8 雷达芯片如何简化 4D 雷达设计？
实施 4D 成像雷达给汽车原始设备制造商 (OEM) 带来了巨大的挑战。传统的雷达系统通常需要级联多个芯片，以实现高分辨率成像所需的天线阵列尺寸和通道数，因此增加了系统复杂性、功耗和成本。这种集成还需要更多的热管理和更大的印刷电路板尺寸，使得车辆设计和制造变得复杂。
例如，使用 4 x 4 收发器实现 8 x 8 配置需要两个级联 4 x 4 收发器以及 PMIC、额外的外设和更大的电路板来对两个 IC 进行布线。这增加了整体系统复杂性、功耗和系统成本。单芯片 AWR2188 收发器可自行实现此配置，同时仅需将四个 8 x 8 器件级联在一起即可实现高达 32 x 32 的可扩展性，显著降低了系统复杂性。
图 2 显示了 AWR2188 收发器如何从 8 x 8 配置级联到 16 x 16、24 x 24 和 32 x 32 配置。这种高水平的可扩展性使 1 级汽车供应商和 OEM 能够满足消费者对改进功能和更高自动驾驶水平的需求。
图 2 具有 AWR2188 4D 雷达收发器的 8 x 8 至 32 x 32 级联配置
级联这些器件可帮助设计人员在 >350m 处实现更高的性能和更精确的远距离物体检测（如 图 3 所示），同时还提供从具有成本效益的独立实施方案到优质雷达系统的可扩展开发路径。
图 3 4D 成像雷达可扩大覆盖范围
单芯片 8 x 8 雷达收发器如何支持卫星雷达架构
为了支持复杂的 ADAS 功能，汽车雷达正在从传统的边缘雷达架构（在每个传感器上处理数据）向卫星雷达架构（车辆周围的雷达收发器提供原始数据以供中央电子控制单元 (ECU) 处理）发展。
通过卫星架构的分布式配置，中央 ECU 可以更轻松地构建全面的环境视图，更大限度地缩小覆盖范围差距，而不是像传统的边缘雷达配置那样在边缘处理数据。
在卫星架构中，中央 ECU 通过其高水平的计算资源最大限度地减少了延时，从而使车辆能够更快地响应传感器数据。
现代传感器集成越来越多地使用人工智能和机器学习框架来组合来自成像系统和雷达传感器等多个输入源的数据，从而通过极少的处理或原始传感器输入来提高系统性能。将未过滤的数据流传输到 CPU，为车队之间基于软件的产品差异化和运营适应性创造了机会，这是传统架构无法实现的。
AWR2188 支持两种架构，旨在与行业领先的处理器生态系统集成，助力设计师在设计更高级别自动驾驶车型时，能够更轻松地采用卫星雷达架构。图 4 是使用 AWR2188 传感器的卫星架构方框图。
图 1 4D 成像雷达可提供高分辨率数据，包括道路上物体的高度
总结
4D成像雷达通过功能扩展与精度提升，为自动驾驶的环境感知提供了更可靠的解决方案，是推动自动驾驶向更高层次发展的核心技术支撑。而单芯片8x8雷达收发器（AWR2188）的出现，不仅成功解决了传统4D雷达设计中的复杂性、功耗与成本难题，更凭借高可扩展性适配不同级别需求，同时兼容边缘与卫星两种雷达架构，为卫星架构的落地提供了有力保障。这些技术创新不仅优化了当前ADAS的性能表现，更为自动驾驶车型的软件差异化、快速响应能力提升奠定了基础，将持续加速汽车行业向高级别自动驾驶迈进的进程，为未来智能出行筑牢技术根基。
